2.1.1简单随机抽样

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第二章 统计???? 数理统计是研究如何有效地收集，整理，分析数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取决策和行动提供依据和建议的一门学科。它是一门应用性很强的学科，凡是有大量数据出现的地方，都要用到数理统计。现在，数理统计的内容已异常丰富，成为数学中最活跃的学科之一。教科书选择了数理统计中最基本问题来介绍这门学科的思想与方法：用样本估计总体。 数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推断总体，第一个问题就是采集样本，然后才能作统计推断。问题情境情境1．假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎样做？由于饼干的数量较大，不可能一一检测，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本.情境2.要判断一锅汤的味道需要把整锅汤都喝完吗？应该怎样判断？将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一小勺就知道汤的味道，这是一个简单随机抽样问题，对这种抽样方法，我们从理论上作些分析.简单随机抽样概念:1.总体:所要考察对象的全体;2.个体:总体中的每一个考察对象;3.样本:从总体中所抽取的一部分个体;4.样本容量:样本中个体的数目;练习1.今年某省有12万名学生参加升

学考试，为了了解12万名考生的数学

平均成绩, 从中抽取1500名考生的数学

成绩进行统计分析，以下正确的说法

是 （ ）

A.12万名考生是总体

B.每名考生的数学成绩是个体

C.1500名考生是总体的一个样本

D.1500名是样本容量B解析：这个问题我们研究的对象是考生的数学成绩.. 2、为调查参加运动会的1000名运动员的年龄情况，从中抽查了100名运动员的年龄，就这个问题来说，下列说法正确的是

A.1000名运动员是总体

B.每个运动员是个体

C.抽取的100名运动员是样本

D.样本容量是100解析：这个问题我们研究的对象是运动员的年龄情况.抽样的常见方法 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。（一）简单随机抽样的概念注意以下四点： （1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限； （2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样；

（4）它是一种等可能抽样。A.与每次抽样有关，第一次抽中的可能性要大 一些；

B.与每次抽样无关，每次抽中的可能性相等；

C.与每次抽样有关，最后一次抽中的可能性要大一些；

D.与每次抽样无关，每次都是等可能性抽取，但各次抽取的可能性不一样。例 简单随机抽样中，每一个个体被抽取的可能性（ ）B简单随机抽样体现了抽样的客观性和公平性1. 抽签法 为了了解我班 70 名学生的视力状况 , 从中抽取 10 名学生进行检查 . 如何抽取呢 ? 通常使用抽签法,方法是: 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 将全班同学按学号编号,制作相应的卡片号签,放入同一个箱子里均匀搅拌,从中抽出15个号签,就相应的15名学生对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、一般、不喜爱、很不喜爱）进行调查。上述问题中抽取样本的方法用随机数表法来进行！练习:规则：从表中第12行第10列的数开始，依次向左读数，到头后再转向它下面的两位数号码，并向右读数，以此下去，直到取足样本。1．简单随机抽样的特征：每个个体入样的可能性都相等，均为n/N；

回顾小结2．抽签法、随机数表法的优缺点及一般步骤。结束[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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